Prácticas Computacionales: Innovación y Desafíos en la Era Digital

#### Introducción


- **Definición**: Las prácticas computacionales abarcan el uso y desarrollo de tecnologías informáticas para resolver problemas, automatizar tareas y crear nuevas aplicaciones.

- **Importancia**: Son fundamentales en diversas áreas como la ciencia, la industria, la educación y el entretenimiento.


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#### Evolución de las Prácticas Computacionales


1. **Década de 1950-1960: Origen de la Computación**

   - Mainframes y primeras lenguas de programación (Fortran, COBOL).

   - Aplicaciones científicas y militares.


2. **Década de 1970-1980: Personalización**

   - Aparición de los microprocesadores y computadoras personales (Apple, IBM).

   - Surgimiento de software para oficinas (Word, Excel).


3. **Década de 1990-2000: Internet y Redes**

   - Expansión del internet y desarrollo del World Wide Web.

   - Crecimiento de redes y bases de datos.


4. **Década de 2010-presente: Movilidad y Computación en la Nube**

   - Avance de smartphones y aplicaciones móviles.

   - Proliferación del cloud computing y Big Data.


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#### Componentes Clave de las Prácticas Computacionales


1. **Desarrollo de Software**

   - **Metodologías Ágiles**: Scrum, Kanban.

   - **Lenguajes de Programación**: Python, JavaScript, C++.

   

2. **Seguridad Informática**

   - Protección de datos y sistemas.

   - Encriptación, firewalls, y protocolos de seguridad.


3. **Computación en la Nube**

   - Almacenamiento y procesamiento remoto.

   - Proveedores principales: AWS, Google Cloud, Azure.


4. **Inteligencia Artificial y Machine Learning**

   - Algoritmos de aprendizaje automático.

   - Aplicaciones en reconocimiento de patrones y automatización.


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#### Desafíos Actuales


1. **Seguridad y Privacidad**

   - Amenazas de ciberataques y robo de datos.

   - Regulaciones como GDPR.


2. **Ética en la Computación**

   - Impacto de la IA y automatización en el empleo.

   - Sesgos en algoritmos y decisiones automatizadas.


3. **Sostenibilidad**

   - Consumo energético de centros de datos.

   - E-waste y reciclaje de hardware.


4. **Educación y Acceso**

   - Brecha digital y acceso desigual a tecnología.

   - Importancia de la educación en ciencias computacionales.


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#### Futuro de las Prácticas Computacionales


- **Computación Cuántica**

  - Potencial para resolver problemas complejos.

  - Desafíos en su implementación práctica.


- **Desarrollo de IA Avanzada**

  - IA más humana y contextual.

  - Ética y control sobre IA avanzada.


- **Integración de IoT (Internet of Things)**

  - Conexión de dispositivos y datos en tiempo real.

  - Impacto en industrias como la salud y la automoción.


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#### Conclusión


- **Transformación Constante**: Las prácticas computacionales evolucionan rápidamente, impulsadas por la innovación tecnológica.

- **Interdisciplinariedad**: Importancia de la colaboración entre diferentes campos para abordar desafíos globales.

- **Oportunidades y Responsabilidades**: Los profesionales de la computación deben equilibrar la innovación con consideraciones éticas y sostenibles.


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#### Preguntas y Discusión


- **¿Cómo crees que la inteligencia artificial cambiará tu campo de trabajo en los próximos 10 años?**

- **¿Cuáles son las mejores prácticas para asegurar la privacidad de los datos en un mundo cada vez más conectado?**

- **¿Cómo pueden las empresas equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad ética?**


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Esta presentación busca ofrecer una visión general de las prácticas computacionales, destacando su evolución, componentes esenciales, desafíos actuales y perspectivas futuras.

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